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【人工智能】机器深度学习如何改变企业?

产业智能官 2018-12-05 13:55:56

智能自动化在过去十年中呈指数级增长,以前只存在于科幻小说中的概念现在已成为现实。自动化软件已被引入到工作场所和个人生活中,承担起初级任务并使我们的生活更轻松。智能自动化的一个方面仍然是慢慢地被引入到工业中:机器深度学习的概念。

什么是机器深度学习?

计算机软件程序(包括自动化软件)被编程为执行设定的任务。当信息进入软件时,设置的边缘将决定接下来发生什么,这取决于软件的用途。但是,如果出现异常情况或者在设置之外有功能请求,自动化软件将无法完美运行。而机器深度学习填补了这一空白。

如果一台计算机有能力像人脑一样推理,它可以处理新的信息并利用它已经有的信息来确定下一步该做什么。软件可以随时学习,记住以前的任务并随着时间的推移实施新的决策。

机器、深度学习对企业的影响

机器深度学习将大大有利于企业,因为它越来越广泛。设想一下机器人流程自动化可以实现客户服务聊天,但不仅仅是脚本化的答案和重定向到特定的部门,而是获取更多信息。如果自动化软件可以随时学习,客户服务查询可以在任何时候更快地得到答案,以使业主和客户都受益。自动化软件可以帮助企业在没有员工负担情况下快速增长。

WorkFusion首席执行官Max Yankelevich为专业操作人员提供专为人力资源开发的产品,他认为下一代企业级AI系统将加速业务发展并改变企业运营方式。 “银行、保险、医疗保健和其他数据密集型行业的公司越来越希望利用人工智能来降低成本,增加收入并更好地为客户提供服务。”

智能软件不断影响公司的运营方式。对于刚刚起步或想要发展壮大的企业而言,包含机器深度学习的自动化软件可以成为企业梦寐以求的技术进步,帮助完成人力工作者无法承担的任务,同时降低成本,提高效率。

机器、深度学习如何工作

当谈到机器人过程自动化时,重要的是了解,并非所有自动化软件都具备学习能力。深度学习软件专门用于模仿大脑活动,人类可以识别模式、声音,甚至是存储在我们记忆中的图像。在深度学习软件中创建的“大脑”遵循模拟脑电波的数学公式,创建一个合理的人会想出的决策或过程。

深度学习的力量

拥有一个以一致的逻辑推理的员工将有助于各个领域的企业。虽然情感理解对于商业也很重要,但如果自动化软件能够承担起不需要感觉的较小角色,那么企业就有机会在不需要培训人员的情况下自行构建。支持能力对于能够立即获得答案和帮助的客户而言是非常有益的,同时帮助企业在一天中的任何时间保持业务运转,而无需一直保持原状态的员工。

除了客户因素之外,深度学习机器可以比人工更快速且更准确地分类信息和文档,从而消除了错误的余地。这种类型的技术可以同时以多种标准查找趋势和数据,这对于人类工作人员来说无论何时都能及时完成,这是不可想象的。深度学习软件是商业技术的未来,将改变大多数企业的运营方式。



数据科学、人工智能、机器学习与深度学习这几个名词儿你都懂吗?


1.目的

在这篇文章中,我们将简单的比较数据科学、人工智能、机器学习、深度学习。另外,为了更好的理解,将逐一进行讨论。

2.数据科学、人工智能、机器学习与深度学习的比较

a.什么是数据科学?

数据科学包括数据分析。这是该领域许多工作所需技能的重要组成部分。但这不是唯一必要的技能。他们在四个相关领域的设计和实施工作中发挥着积极的作用:

·数据架构

·数据采集

·数据分析

·数据归档

b.什么是机器学习?

一般来说,有三种学习算法:

1).监督机器学习算法

为了做出预测,我们使用这种机器学习算法。此外,该算法在值标签中搜索模式。这被分配到数据点。

2).无监督机器学习算法

没有标签与数据点关联。而且,这些机器学习算法将数据组织成一组集群。而且,它需要描述其结构。此外,为了使复杂的数据看起来简单并组织进行分析。

3).强化机器学习算法

我们使用这些算法来选择一个动作。同样,我们可以看到它基于每个数据点。而且,经过一段时间之后,该算法改变其策略以更好地学习。同时,可以获得更好的奖励。

c.什么是深度学习

由于机器学习只专注于解决现实世界的问题。而且,它几乎不需要人工智能的概念。此外,机器学习通过神经网络来完成。这是为了模仿人的决策能力而设计的。

机器学习工具和技术是两个关键的狭义子集,这只会让人们更加关注深度学习。此外,我们需要应用它来解决一些问题。

任何深度神经网络将由三种类型的层组成:

·输入层

·隐藏层

·输出层

d.什么是人工智能

基本上,人工智能是一个非常广泛的术语。而且,这也是试图让电脑像人类一样思考的一种技术。此外,任何技术、代码或算法,都能使机器得以发展。此外,行为属于这一类。

正如我们必须意识到的那样,人工智能系统可以像下象棋软件一样简单。不管系统的复杂程度是什么样子,人工智能目前只处于初始阶段。

3.数据科学如何与AI、ML和DL相关?

数据科学是一门跨学科领域,具有统计学、机器学习、可视化等各个领域的技能,是分析和处理数据的一般过程和方法。此外,还可以从大量数据中找到含义和适当的信息。这使我们有可能利用数据在商业、科学、技术甚至政治领域做出关键决策。

4.结论

因此,我们简要研究了数据科学、人工智能、机器学习与深度学习的比较。此外,我们将清楚了解每种语言的具体规定。

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。


AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。


领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

  1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

  2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

  1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

  2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

  3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

  4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

  5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

  1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

  2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

  3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间


给决策制定者和商业领袖的建议:

  1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

  2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

    评估未来的知识和技能类型;

  3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

    发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

  4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

    较高失业风险的人群;

  5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。



产业智能官  AI-CPS


用“人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链


长按上方二维码关注微信公众号: AI-CPS,更多信息回复:


新技术“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能新产业:智能制造”、智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、智能城市新模式:“财富空间“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”


官方网站:AI-CPS.NET


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