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高校增设“人工智能”专业,深度学习、机器学习、人工智能,还傻傻分不清?

逆行求职 2018-11-14 10:49:02

江苏46所高校新增111个本科专业  

其中“机器人工程”、“数据科学与大数据技术”等人工智能方向专业大火。

河海大学、中国矿业大学等10所高校申请开设“机器人工程”专业。


目前中国已成为全球最大的机器人应用市场,

然而我国机器人整机和关键零部件与国外同类产品性能差距明显,

急需培养大量专业复合型人才


你知道2017年人工智能方面的人才缺口是多少吗?

500万!


你知道2018年人工智能市场将突破多少吗?

200亿元!


那么问题来了!

人工智能、机器学习、深度学习

三者到底有什么区别?


机器学习:一种实现人工智能的方法



机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。

举个简单的例子,当我们浏览网上商城时,经常会出现商品推荐的信息。这是商城根据你往期的购物记录和冗长的收藏清单,识别出这其中哪些是你真正感兴趣,并且愿意购买的产品。这样的决策模型,可以帮助商城为客户提供建议并鼓励产品消费。

深度学习:一种实现机器学习的技术



深度学习本来并不是一种独立的学习方法,其本身也会用到有监督和无监督的学习方法来训练深度神经网络。但由于近几年该领域发展迅猛,一些特有的学习手段相继被提出(如残差网络),因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。

最初的深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并不是一个全新的概念,可大致理解为包含多个隐含层的神经网络结构。为了提高深层神经网络的训练效果,人们对神经元的连接方法和激活函数等方面做出相应的调整。其实有不少想法早年间也曾有过,但由于当时训练数据量不足、计算能力落后,因此最终的效果不尽如人意。

人工智能、机器学习、深度学习的区分

机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。我们就用最简单的方法——同心圆,可视化地展现出它们三者的关系。




经过这么一番解释

相信大家对于人工智能的理解

越来越糊涂了呢

没关系

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各大厂的AI投入

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课程内容


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2、热点案例解析:针对AlphaGo、人脸识别、无人驾驶等热点案例,全方位专业解析,为你剖析每一个人工智能知识点;

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嘉宾介绍


一尘老师

北京大学计算机博士

UCLA访问学者

研究领域:人工智能与高性能系统

一尘老师是逆行求职的金牌导师

其线上分享课曾在知乎吸引超过1000+人参与

背景专业可能是全网最专业、最实用的课表

讲解细致:每个知识点不仅仅是数学推导,还与场景结合紧密

最重要的是声音特别温柔

你一定会喜欢这门课

开课时间

2018年4月9日 19:00

课程价格

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会在这个路口迷茫

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