网络机器人吧社区

【思维导图】机器学习基础之「统计篇」

钱塘大数据 2019-02-10 12:57:46


钱塘号官网:www.qthmedia.com


作者:PPV课大数据

钱塘号期待您的入驻和来稿

微信后台回复:“sq”,进入资料分享社群

微信后台回复:“导图”,获取本文思维导图

热门推荐:【干货】45G微信小程序开发合集 

【高盛AI研究报告】人工智能是时代的拐点

【PPT】民生银行用户画像建设


本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工,对于数理基础薄弱的人,强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”,经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因,发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系统性的复习、知识点补充以及思维导图笔记的完善,在这里把完整的笔记和大家分享。微信后台回复:“导图”,获取本文思维导图


01 笔记说明


  • 默认阅读顺序:从右→左,顺时针方向。

  • 核心重点用「红色星星」标出,需要重点理解,一般是后续学习的基石;「绿色星星」则为需要进一步巩固的内容;「蓝色星星」为高级部分,可以暂时不深入;「红色旗子」表示并列层级,「绿色旗子」为下一层级;「黄色星星」表示需要注意的内容点。

  • 「箭头线」标出了知识之间的联系。

  • 喜欢的朋友请给我点个赞哦 ♪(^∇^*)~~鼓励一下我继续学习和分享~~ 

  • 文末附上了分章节的链接,可以根据需要阅读。

  • 发现知乎平台对图片会有压缩,附上原图链接:http://pan.baidu.com/s/1bI9u1K 密码:b6cj  或点击 阅读原文获取

  • 笔记只是我学习过程的知识整理,本来是我自己复习时辅以参考的, 难免有缺陷及错误,希望大家能积极帮我批评指正哦。

  • 本人是某医学院校研二小硕一枚,本科医学背景,硕士研究方向为生物信息学(日常工作均与生物数据打交道),求学过程中对数据科学产生了浓厚的兴趣,热爱Python编程以及思维导图,希望能得到一份数据相关的实习,坐标:杭州/上海,实习时间:17年7月-18年4月。愿意给我机会的朋友可以查看我的博客:https://woaielf.github.io/,了解我目前关注的领域。我的邮箱:zylovedata@163.com。谢谢大家!



02 【思维导图】


导图概览

描述性统计:表格和图形法

描述性统计:数值方法

概率

概率分布

抽样分布

区间估计


假设检验


两总体均值& 比例的推断

总体方差的统计推断

多个比率的比较/ 独立性/拟合优度检验

实验设计 | 方差分析



简单线性回归

残差分析

多元回归

回归分析

时间序列分析及预测

非参数方法




扫码进入知识分享社群

交流~共享~学习~进步

后台回复“sq”,加入社群


往期热文:

北京大数据开发平均月薪30230,大数据面临150万人才缺口

【可视化】中国共享经济发展全景图!

大数据迁徙图:逃离北上广,下一站何方?

大数据时代,软件工程师渐退,算法工程师崛起

【推荐阅读】如何用大数据构建精准用户画像?

第四次工业革命:一场席卷世界的变革

【PPT】民生银行用户画像建设



往期PPT、报告下载:

阿里云发布《2017中国SaaS用户研究报告》

【高盛AI研究报告】人工智能是时代的拐点

【PPT下载】企业级大数据平台实践之路

麦肯锡报告:中国人工智能的未来之路

麦肯锡演讲:数字革命新浪潮(附麦肯锡全年报告下载)

【干货】45G微信小程序开发合集 



▲长按二维码

关注钱塘大数据

一个有内容的公众号 


Copyright © 网络机器人吧社区@2017