网络机器人吧社区

【学习】《高级机器学习I:核方法》和《强化学习》课程资料

机器学习研究会 2019-01-15 09:34:07

点击上方“机器学习研究会”可以订阅哦
摘要
eso9 

AISTATS16程序共同主席,UCL Reader(副教授)Arthur Gretton《高级机器学习I:核方法》。六个课件,三个笔记,两个习题及其答案,共计960页;第二部分是David Silver《强化学习》十讲,基础:基本概念、马尔科夫决策过程、动态规划、预测、控制。实战:估值函数、策略梯度、学习与规划、开发和利用、博弈,481页。

核方法:
http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~gretton/coursefiles/rkhscourse.html

强化学习:
http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html

原文链接:
http://weibo.com/2536116592/DtWMYeuR3?type=comment#_rnd1462352333303

“完整内容”请点击【阅读原文】
↓↓↓


Copyright © 网络机器人吧社区@2017