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毕业前,热爱机器学习的你需要了解这些国外实习项目

论智 2019-02-10 12:04:45

作者:Bot
来源:论智

编者按:近年来,深度学习和其他机器学习子领域发展迅猛,已经逐渐成为应用的关键领域,人们开始意识到这一领域的重要性和影响。而随着关注度的提高,企业对机器学习技术和方法论方面的研究人员的需求也水涨船高。

对于AI公司而言,他们手握大量入行资源,但苦于招不到合适的员工;对于学生而言,他们是整个行业的未来,但由于教育和职场的脱节,初出茅庐还不能完全胜任许多工作。因此,也许这个时代雇佣人才的最好方法是直接训练他们。

这个2月又一次拉开了实习季的序幕,无论你是即将步入职场的新人,还是徘徊在科研道路上没有勇气前行的学生,抑或是机器学习爱好者,以下是论智君向优秀的你推荐的几个国外的居留实习项目。通过它们,也许你能找到自己的奋斗方向。

Google AI居留计划

Google AI居留计划的前身是“Google AI居住计划”,这是一个为期12个月的研究培训项目,旨在丰富实习生的机器学习研究经历。在这里,实习生可以选择谷歌机器学习团队中的顶级科学家和工程师作为自己的导师,如Google Brain团队、 Machine Perception和Google AI New York。同时,他们也有机会与Google和Alphabet等其他研究团队展开密切合作,包括Google Accelerated Sciences、X和Google Cloud AI。

申报时间:2018年秋季

申报地址:https://services.google.com/fb/forms/airesidencycontactme/

申报要求:实习生应有CS、数学、统计学等方向的学士学位(理学学士/硕士/博士)或同等教育经历。当然,非以上学科背景的人士也可申请Google AI居留计划,谷歌更看重的是实习生是否对学习有积极的态度、对深度学习是否有强烈的兴趣和热情。

实习安排

  • 地点:美国加利福尼亚州山景城;

  • 内容:相当于一年制的深度学习硕士/博士课程,实习生将阅读论文、研究项目,并争取在顶会上发表文章;

  • 签证:谷歌将为符合条件的申请人提供签证帮助。

Facebook AI Research(FAIR)居留计划

Facebook AI Research(FAIR)居留计划是一项为期一年的研究培训计划,实习生将直接与FAIR小组合作,在实践中积累机器学习经验。该计划会为每个实习生安排一位FAIR高级研究员,由他担任导师。之后两人一起挑选一个共同感兴趣的研究问题,尝试着用新的深度学习技术来解决它。相应研究成果会以论文形式提交给顶级会议(NIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、EMNLP等),并在网上开源相关代码。

需要注意的是,由于Facebook的实习旨在帮助实习生适应未来的机器学习研究课程,或直接开启他们的研究生涯,所以Facebook AI Research(FAIR)居留计划不能与大学课程学习或全职工作同时进行(请假一年)。

申报时间:2018年下半年

申报地址:https://research.fb.com/programs/facebook-ai-research-residency-program/

申报要求

  • 数学、统计学、物理学、电子工程学、计算机科学等专业的学士学位(金融学、经济学、语言学、生物信息学等方向的学士也可申请);

  • 修完线性代数、概率论和微积分的学分;

  • 会用编程语言(Python、C/C++等)进行编码;

  • 熟悉PyTorch、Caffe、Theano或TensorFlow等深度学习平台;

  • 能够以清晰、准确和可操作的方式传达复杂的研究成果。

实习安排

  • 地点:美国

  • 内容:学习如何进行深度学习和人工智能研究;了解以往的工作并阅读相关论文;与导师合作开发新的AI技术;把研究成果汇总成学术论文并提交顶会。

  • 签证:Facebook将为有资格获得J-1签证的申请人提供签证帮助。

微软AI居留计划

通过2018年的微软AI居住计划,实习生将有机会与华盛顿州雷德蒙德或英国剑桥的著名研究人员和工程师一起工作,掌握实用的机器学习技能和实践经验。同样的,这也是一个为期一年的项目。

申报时间:2018年3月30日前

申报地址:www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/microsoft-ai-residency-program/

申报要求

  • 在计算机科学、电子工程、数据科学、数学、物理学、经济学、人机交互和计算生物学等方面有丰富学习经历的学士、硕士和博士毕业生;

  • 至少有一种高级语言,如Python、C/C ++/C#的开发经验;

  • 掌握一定的机器学习技术、深度学习框架;

  • 对机器学习充满热情;

  • 能够在高度协作和跨学科的环境中工作;

  • 沟通能力强。

实习安排

  • 地点:美国华盛顿州雷德蒙德、英国剑桥;

  • 内容:与微软研究人员、工程师和产品团队共同合作,在实践中积累行业经验;了解如何在医疗、娱乐和制造业等各个领域大规模部署机器学习解决方案;在实习期后申请微软全职岗位;

  • 签证/移民:微软将为符合条件的申请人提供签证/移民帮助。

Uber AI居留计划

Uber AI居留计划是Uber人工智能实验室于2月新推出的一个实习项目,这是一项为期一年的强化研究培训计划,预计将于今年夏天开始。在这12个月期间,实习生们将与AI实验室的研究人员以及产品和工程团队会面,共同讨论项目初始方向。他们也将直接与Uber总部的人工智能实验室导师以及相关研究团队配对,共同完成彼此都感兴趣的研究。Uber鼓励实习生把研究成果发布在博客上,或者写成论文投稿给NIPS、ICLR、ICML、CVPR、EMNLP、ACL等顶会。

申报时间:2018年3月18日

申报地址:www.uber.com/zh-HK/careers/list/36978/

申报要求

  • 相关技术领域(深度学习、强化学习、神经元进化、概率建模、自然语言处理)的学士、硕士和博士毕业生;

  • 系统学习过线性代数、概率论和微积分;

  • 能用Python、C/C ++进行编码;

  • 有机器学习、深度学习算法的相关经历,并对这一领域充满热情。

实习安排

  • 地点:美国加利福尼亚州旧金山Uber总部

  • 签证:Uber将对需要工作签证的符合要求的申请人进行调查,并给予一定帮助。

如果已满足上述条件,感兴趣的读者可以这几天搭上微软和Uber的末班车;如果还没准备好,或者对谷歌和Facebook情有独钟,那么是时候该在接下去的半年内好好努力了。另外,考虑到国内的AI产业也发展得一片红火,无需中国签证的你是否会觉得自己有了更多选择呢?

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