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5天体验Python机器学习策略?有大神Carry不在怕的!丨轻行迹

GSICE校园直通车 2019-02-11 09:14:18





是由 清华大学深圳研究生院量化研究中心 公益支持,配合 大鱼金融 联手塑造的Python机器学习量化交易策略线下工作坊。清华导师领衔授课,全程在清华校园上课。

在这里不仅有专业导师当面传授机器学习模型理念与模块应用,还有技术团队解决工具安装与配置,提供优质的机器学习量化策略源代码,通过五天高强度研习,最终实现动手编写实现机器学习策略代码

仅2017年就曾成功举办三期量化投资机器学习工作坊,线下课程学生200余人,本次机器学习策略工作坊与Networkland独家合作,志在给予在校学生更多接触量化投资实战的机会与观察行业尖端的视界。


 2018.1.27-2018.1.31 

一群对机器学习及其感兴趣的年轻人

齐聚清华量化研究中心

开启一场真切的Python机器学习量化交易实战

高强度结构化课程

全真量化投资路演

你的脑袋准备好高速运转了吗?




DAY 1

用黑客精神做量化投资
2 0 1 8 / 1 / 2 7

  AM.  

Channel(CMT美国特许技术分析师,擅长Python量化交易策略研发与数据分析)为大家介绍了现代量化投资的数据与模型以及应用机器学习的重要概念 ,机器学习逐渐成为金融界的风口,你需要黑客的精神与技术去攻克量化投资。他用案例演示了无码机器学习以及机器学习的工作流程。开营第一课,绝对打开了我们的新世界大门。



  PM.  

蔡萌老师(大数据架构师)开始Carry大家实战:从安装软件开始,认识机器学习数据格式,了解机器学习的数据处理,市场宽度与多维数据运算等。




DAY 2

QTC_MLS分类器
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  AM.  

依然是Channel大神的课:量化投资_机器学习分类器应用:

KNN模型/Logistic Regression/SVM模型

决策树随机森林分类

交叉验证_CrossValidation

混淆矩阵_Confusion Matrix

隐马尔科夫模型案例



  PM.  

下午的两节课分别来自清华大学的两位金融系大神级别的导师,他们带我们深入探索了量化投资与机器学习的精髓所在。




DAY 3

回归应用VS神经网络
2 0 1 8 / 1 / 2 9

  AM.  

难度进阶:Channel老师继续讲解《量化投资_机器学习回归应用》并介绍了几种常用的回归模型及应用方法:

OLS 回归

Ridge & Lasso 回归

Polynomial 回归

Kalman Filter

R_Square

过度与欠拟合_Overfitting and Underfitting

机器学习策略回测




  PM.  

下午,田睿奇老师的《神经网络与深度学习》课上,他为学员们深入浅出地介绍了神经网络_NN、卷积神经网络_RNN、长短期网络_LSTM,并通过案例探索深度学习预测行情与现状。




DAY 4

高频交易
2 0 1 8 / 1 / 30


  AM.  

今天的主题是“高频交易”,早上的任课导师是清华金融系硕士许嘉铭老师,他主要从高频交易关键字、高频策略的定义与体系架构、高频算法交易与高频交易分析及高频对市场的影响四个方面展开讲解,从0到1带你认识“高频交易”


    

  PM.  

下午的课程由周总带我们深入解析了量化交易,先从机器学习对量化投资中目标设置的类型入手,逐步分析机器学习在量化投资上的难点与案例以及实际机器学习交易策略案例,干货满满的四个小时!



DAY 5

机器学习测试与实战 
2 0 1 8 / 1 / 31


  AM.  

连续四天的高强度学习与探索,当然要来一场测试测测你口袋里的干货质量如何啦!《Python机器学习策略考试》,现在开始!



  PM.  

下午是紧张刺激的机器学习策略大赛,一周的知识储备与想法碰撞,每个团队都上台展示本队的最终作品,评委们也进行了专业的点评与打分,大赛最后为获奖者颁布了证书。


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至此

充实的5天营队实战圆满结束!

在此

你我不只是程序员

更是理性的金融家



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 这是一位学员的真实体验感受:

 Share Open Free Freedom Equality 

  共享  开源  免费  自由  公平  

 
G-sice还想补充一个:

  Exchange  

  交 流  


无论是与导师,或同伴

都是获益匪浅


END

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    长/按/预/约/你/的/下/一/次    

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更有大额早鸟优惠等你哦!


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