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教程 | Hinton 机器学习视频中文版:ANN的MNIST学习范例(1.4)

AI研习社 2018-12-05 12:53:13

本套课程中,Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同,这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。(更多课程查看下方往期回顾)


1.4:ANN的MNIST学习范例


本期课程以经典的手写数字识别问题为例,详细讲解神经网络是如何从杂乱无章的图像中学习到潜在特征,并完美地区分不同数字的。主要步骤:设计简单的双层网络结构,数据准备,权值初始化,模型训练及权值动态更新。


本栏目将在AI研习社(公众号:okweiwu)每日微信末条更新,敬请关注!


往期课程

教程 | 1.3 简单的神经元模型

教程 | 1.2 神经网络机制中的脑科学原理

教程| 1.1为什么要学习机器学习?


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为了让广大 AI 青年们不再为英语所累,快速进入学习状态,雷锋网旗下 “AI 研习社” 推出了深度学习大牛 Geoffrey Hinton 的《Neutral Network for Machine Learning》中文系列视频课程。PS: 出于对 Hinton 知识成果的尊重以及版权的需要,AI 研习社已经获得了 Hinton 教授的亲自授权。


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