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阿里机器人成功预测歌王的背后:人工智能的“红与黑”

科技最前线 2019-02-10 13:24:00


创业最前线 北京站 记者 阿军
责任编辑:Akuma婧
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小Ai成功预测《我是歌手》歌王:李玟


历史上人工智能有三个爆发的时间点,分别是1956年、1993年和2002年。


自AlphaGo打败世界围棋大师李世石之后,人工智能又迎来一次爆发。就在昨晚,阿里人工智能机器人Ai成功预测《我是歌手》的歌王——李玟,进一步把人工智能推向高潮。那么,这一轮人工智薪火真的会被点燃么,还是如泡沫般终究要破灭?


就在本周二,艾瑞举办了一场主题为“人工智能为什么这么火”的互听会,据艾瑞分析师透露,今年Q1中国人智能领域的融资金额约为4亿。于此,我就与大家一起,从客观、理性的视角来分析人工智能的“红与黑”。

 

认知智能远未到来


首先我们还是来了解下人工智能的发展历程,它可分为三个阶段:大数据计算、感知智能和认知智能。




人工智能的第一个发展阶段是大数据计算能力,比如云计算,使得我们更加高效、快速地找到海量的数据。


第二个阶段是感知智能,简而言之,就是让机器听懂我们的语言、看懂世界万物,比如脸部识别、语音识别等等。这些感知智能的技术出现,可以帮我们人类更高效的完成听和看的任务。


第三个阶段是认知智能,这时候就由机器去思考主动采取一些行动,比如做手术,人工智能可以代替或者辅助我们人类来完成一些任务。因为它的运算效率非常高,同时可以快速复制,所以它能够极大地提升人工作效率,解放我们的劳动力。


此次阿里Ai预测歌王,主要还是运用了大数据处理的能力,通过构建大量、多维度数学模型,对大量数据分析的综合性判断。原英特尔中国研究院院长吴甘沙认为,“人工智能程序小Ai学习了音乐、外界的评论等数据,已经建立了一个模糊逻辑。小Ai将在歌手演唱歌曲之后给出判断,快于现场评委的投票。”


其实,无论是阿里Ai还是运用了深度学习的AlphaGo(进一步了解AlphaGo可查看笔者之前写的一篇文章《AlphaGO赢了!但谷歌远不止赢得一场比赛而已》),或者是科大讯飞的语音识别,都还停留在第一或者第二阶段。人工智能最难突破的第三阶段还远未逾越,能否依赖深度学习神经网路去思考依然存在疑问。


另外,人工智能的另一个突破点——人脑研究,技术远未成熟。即从脑科学实现认知层突破的方式,这个非常依赖生物和一些相关学科的突破,而这方面现在也还在探究的过程中。有人就吐槽,“人类对大脑都没研究透,如何谈将脑科学认知应用到机器上!”所以说,认知智能阶段发展会在什么时候实现,还不得而知。


人工智能应用迎来大爆发


历史上人工智能有三个爆发的时间点,分别是1956年、1993年和2002年。但因为技术、环境等原因,它最终都是“昙花一现”。那么,这一次人工智能的爆发又有何亮点呢?其实,从整个行业的角度来看,目前人工智能主要有两个核心突破,包括图像识别的突破和声音识别的突破,据悉,目前整个识别率已高于94%。




然而,这两方面的技术突破,却有着非常广泛的应用场景,人工智能正在颠覆诸多领域。


智能硬件


智能硬件整体产品发展可以分为四个阶段,包括监测、控制、优化、自主决策。早期的智能硬件,比如我们所佩戴的手环产品都是以监测和存储数据为主。但是随着人工智能发展,一些更高级,更智能化的产品出现。


例如扫地机器人,一方面它可以识别整个房间环境的数据,另外一方面,它在整个扫地的过程中去撞到或者避开障碍物可以积累到自己的数据库,基于每次完成扫地的任务,会有一个自主学习和优化的过程。在这过程里面,可以用到人工智能的自动推理或者深度学习的方法,来完成这样的任务。


未来人工智能对于智能硬件来说主要是两个方面的改变。第一是对于交互方式的改变,包括语音和脑电波的交互。比如,家里也不用操控什么,机器通过我们的心情感知或者脑电波感知,就能知道我们是想开冰箱还是打开洗衣机。


第二是大数据处理能力进一步提升。我们知道,所有的智能产品,在去服务于人类的时候,都会产生大量的数据、图片和视频等,而这些图片和视频的处理就需要更强的GPU。未来是通过对于各个硬件产品产生的数据互通,对于整个大数据有一个计算学习和优化的过程。


安防领域


首先是对于城市安全和个人安全,随着人工智能视觉中的人脸识别技术的出现,对传统的安防是一个极大的改造和升级。例如对于犯罪分子的追踪,传统方式是警察去蹲点守,但是未来人工智能安防方面,一定会提高数据的捕捉和清晰度,可以快速识别和定位这个人。


其次是是金融安全上,这一点可能很多人深有体会,比如说现在去银行开户,传统方式可能是银行通过肉眼判断身份证和你这个人是不是一个人。但是前一段时间支付宝去推刷脸支付的模式,通过人脸识别的验证来达到身份验证的过程,能够达到一个远程开户的效果。


服务智能


众所周知,现在人工的客服一方面客服成本比较高,另一方面,单条线上并行服务人数会受到限制,而且人工客服都有个体的差异比较大。


但是智能的客服基于语音技术的发展,对于语音的理解和识别,可以降低成本、并行服务的人数不受限制、前期的数据库会有一个标准化统一的方式进行快速的响应。


更厉害的是基于文字和图片识别的客服回复,我们看到的很多基于文字客服智能回复的软件,只要基于文字的识别,都可以模拟人的场景自动回复。而且,他们会学习你所有的案例,包括别的企业已经回复的所有答案做一个学习来按照人性化的语言来回复你。据悉,微信公众号很多都是机器人来回复你的,以及淘宝里面很多的客服都不再是人工的了。


另外,在物流行业应用量大,比如说像京东、阿里每天发几万份的订单企业,就需要大量的配备机器人,能够替代掉将近一半的分捡人员,所以对人的依赖性会逐步的降低。


虚拟场景


关于虚拟场景,目前还是在VR和AR场景。虚拟场景本身是基于人工智能计算量提升,把文字的描述去模拟出虚拟的场景来,在这种场景下有一个整体的认知和理解,甚至是产生一些互动。


现在有一些机构会把AR比如一张老虎的照片模拟出老虎来,应用于早教教学。未来人工智能在虚拟场景应用,首先我们会把这场景描述的更加立体化,或者看起来更加的真实。另外也可以在这场景下产生更多的交互方式,可以去理解人类的行为。


最后,从资本层面上看,人工智能应用的大爆发在即。据艾瑞统计,截止到2015年,中国已经有一百多家人工智能创业公司,其中有65家获得融资,总融资金额在29.11亿人民币。而且,中国创业公司70%一直在做应用,尤其是以科大讯飞为首的视觉和听觉方面,做了很多的很好应用和产品。




结语


眼下,认知智能的技术壁垒短时间内还难以突破,真正的人工智能离我们还很遥远。但是,人工智能的应用前景非常广,它正在颠覆诸多领域,这也意味着,对于创业者和投资人,潜藏着巨大机遇。

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