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零基础入门机器学习,我需要做点什么?

优达学城Udacity 2019-01-10 11:59:26

当下的机器学习热潮,人才匮乏十分显著。国内开设人工智能专业的高校不多,相当多的开发者都需要跨界入门,自学大量知识并摸索。因而,优质的学习资源至关重要。


滴滴出行刚刚宣布在硅谷成立实验室,研究“自动驾驶”技术,并联合 Udacity 发起大赛,十万美金寻找机器学习人才;英特尔宣布153亿收购在自动驾驶研究上有不错成绩的以色列公司 Mobileye;Google、Uber、滴滴更是在自动驾驶、机器学习等领域内进行激烈的人才争夺。


如何加入这场浪潮,成为改变世界的机器学习工程师?


Udacity 升级版“机器学习”课程为你量身打造,带你由浅人深,扎实掌握机器学习所需知识。成为业内稀缺人才,只需2步!


新版项目除原有的独家硅谷技术课程行业领导者设计的实战项目一对一学习辅导名企颁发学习认证外,学员还享有全中文的学习辅导、实战项目直播辅导、学习小组服务。学完课程,你可以继续成为:机器学习工程师、高级数据分析师、人工智能工程师和机器人开发工程师。





第一步:入门机器学习,零基础也可以!


机器学习(入门) 基石纳米学位

一次性获得 Python、微积分、线性代数和统计基础,为你的机器学习入门打下基础!



现今每个人的工作都和数据息息相关,无论是数据分析、机器学习、深度学习、人工智能还是无人驾驶汽车,都需要坚实的编程、数学和统计基础。


万事开头难,有人引路便不难!这个项目将帮你迈开数据科学职业生涯坚实的第一步!


5月9日 23:59 截止报名




第二步:进阶机器学习,成为稀缺人才,加入顶尖团队!


掌握了必要的知识,一起蓄势待发?现在,与我们一起,用挑战成就卓越,更全面地学习机器学习知识,成为真正的机器学习工程师!


机器学习(进阶) 纳米学位

学习开发预测模型,成为数据分析、人工智能领域的稀缺人才! 



机器学习标志着计算机科学、数据分析、软件工程和人工智能领域内的重大技术突破。AlphaGo 战胜人类围棋冠军、人脸识别、大数据挖掘,都和机器学习密切相关。这个项目将教你如何成为一名机器学习工程师,并将预测模型应用于金融、医疗、教育等领域内的大数据处理。


先修知识要求:掌握中级编程知识、中级统计学知识、中级微积分和线性代数知识。


6月9日 23:59 截止报名


常见问题


学习这个项目后你有哪些职业发展方向?

掌握机器学习技能后,你可以继续成为:机器学习工程师、高级数据分析师、人工智能工程师和机器人开发工程师。


我如何知道自己适合哪门课程? 

- 如果你不了解 Python,没学过或者忘记了微积分和线性代数,不了解统计学,我们推荐你学习机器学习(入门)课程;

- 如果你熟练掌握 Python,了解微积分和线性代数,但对机器学习并不了解,我们推荐你学习机器学习(进阶)课程。


课程是中文还是英文?视频提供中文字幕吗?

机器学习(入门)和机器学习(进阶)课程的文字资料均提供中文翻译,所有授课视频均提供中文字幕。





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