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吴恩达-斯坦福CS229机器学习课程-2017(秋)最新课程分享

深度学习与NLP 2019-01-10 13:39:26

 

   吴恩达主讲的机器学习-2017年秋季课程已经开课啦,今天跟大家分享这套课程。


课程介绍 

    本课程主要介绍机器学习和统计模式识别相关的知识。内容主要包括:监督学习(生成/判别学习,参数/非参数学习,神经网络,支持向量机);无监督学习(聚类,维数规约,核方法);学习理论(偏差/方差权衡;VC理论;大边缘概率);强化学习和自适应控制。课程还将讨论机器学习在一些领域的最新应用,如机器人控制,数据挖掘,自主导航,生物信息学,语音识别,文本和网络数据处理等。

课程大纲:

课程首页:

http://cs229.stanford.edu/


课程ppt等资料下载地址:

链接: https://pan.baidu.com/s/1bozLucJ 

密码: 公众号回复“mlwu”


课程Preview视频地址:

https://mvideos.stanford.edu/Preview/LoadPreview/109

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