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【项目】Github上前十名的机器学习开源项目

ATYUN订阅号 2018-11-17 15:47:24

AiTechYun

编辑:xiaoshan

过去的一个月里,我们对将近250个机器学习开源项目进行了排名,并选出了前10名。


我们比较了在此期间的新项目或主要推出项目。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名,以衡量其质量。以下是对这些项目的总结:


  • Github的平均星级数量:2540;

  • 在Github上“观看”机器学习前10个开源项目,并且每个月收到一次邮件;

  • 主题:目标检测、面部交换、神经网络、预测、DeepMind、基于agent的人工智能、音乐生成、神经进化、翻译。


开源项目对程序员很有用。希望你能找到适合你的有趣的项目。

课程推荐:

A) 初学者

通过真实的商业案例学习Python中的机器学习和TensorFlow。

地址:http://bit.ly/2Ht3sOr

[2,128推荐,4.8 / 5星]

No.1

FAIR的目标检测研究平台:实现了像屏蔽R-CNN和视网膜网这样的流行算法。(在Github上获得11109颗星)。Facebook研究提供。


该项目在Github上的地址:https://github.com/facebookresearch/Detectron?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.2

面部交换:一种利用深度学习识别图片和视频中人脸的工具。(在Github上获得3567颗星)。Hidde Jansen提供。


该项目在Github上的地址:https://github.com/deepfakes/faceswap?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.3

梯度检查点工具包:通过设置梯度检查点来节省内存资源(在Github上获得1073颗星)。OpenAI提供。


该项目在Github上的地址:https://github.com/openai/gradient-checkpointing?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.4

Lime:解释机器学习分类器的预测(在Github上获得3104颗星)。Marco Ribeiro提供。


该项目在Github上的地址:https://github.com/marcotcr/lime?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.5

Dm_control: DeepMind控制套件和控制包(Github上获得873颗星)。DeepMind提供。


该项目在Github上的地址:https://github.com/deepmind/dm_control?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.6

心理实验室:使用心理实验室平台实现的实验模式(基于agent的人工智能3D平台)[在Github上获得44763颗星]。Charles Beattie和Deepmind提供。


该项目在Github上的地址:https://github.com/deepmind/lab/tree/master/game_scripts/levels/contributed/psychlab?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.7

Deepj:针对特定风格的音乐产生的深度学习模式。(在Github上获得291颗星)。


该项目在Github上的地址:https://github.com/calclavia/DeepJ?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.8

Simple:实验全局优化算法(在Github上获得201颗星)。Chrisstroemel提供。


该项目在Github上的地址:https://github.com/chrisstroemel/Simple?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.9

Deep-neuroevolution:深度神经进化。Uber提供。


该项目在Github上的地址:https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution

No.10

NPMT:基于神经短语的机器翻译(在Github上获得50颗星)。Posenhuang提供。


该项目在Github上的地址:https://github.com/posenhuang/NPMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


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